Elon Musk的一些思维习惯

1）Automatic。Elon做软件出身倾向于用互联网经验优化火箭制造流程，SpaceX任何可以没有人的地方就必须没有人，所有可以自动化的工作必须自动化完成

2）不畏惧失败。Elon认为失败是一个正常的指标，只有失败才能说明正在走出comfort zone。没有失败说明就没有尝试新路径，不过也要看到最终成果

3）Push to extreme。无论某些components还是rocket，Elon思考时都会把它推向极限。如果某个components的产量从现在的100变成millions后成本会不会指数下降，如果不会Elon认为这个方向从一开始就是错的，不值得去做

4）Decide by data。SpaceX内部的工程师文化比较浓厚，Elon要求一切都要能够量化，一切决策都需要有完善的数据支撑

5）Manage risk。在rocket行业某些看似很小的风险都会导致整个发射任务的失败，所以Elon很强调风险管理，明确哪些风险是可以承担的，哪些风险是无法承担的，放大前者、缩小后者

6）突破传统思维框架。Elon强调不要从自己的领域看待如何解决一个问题，最好的方式是看类似领域里别人如何处理相似的问题，从其他维度得到灵感和想法

硅谷王川

英国经济学家 Tim Harford 两年前讲过一个”如何更有创造力”的秘诀:

就是慢慢的，没有时间压力的同时做多个不同的项目。 (slow motion multi-tasking)

有统计数字表明，最成功的科研者，平均而言，最初发表的一百篇论文里，大概切换了四十三个不同的课题。一个最著名的例子是爱因斯坦 1905年发表了四篇重量级的不同课题的论文: 狭义相对论，光电效应，布朗运动，和 e=mc2

同时研究不同课题，慢慢切换，之所以有效，主要有三个原因:

第一个原因是，创造力的爆发，常常来自于把原来某一个想法，置放到一个全新的场景 (context) 里面。

第二，在某一个领域做得好，往往能够让你利用里面的技能，帮你在别的领域做得更好。所谓对大脑的 cross training.

第三，当我们在某个地方卡壳停住的时候 (因为某个错误)，切换到别的课题研究，可以让我们潜移默化的忘记摆脱原来的错误，让新的办法自然涌现，去摆脱老课题的卡壳的困境。

这符合我个人的一些体会，而且不断切换，阅读研究不同领域的课题，人可以一直保持兴趣和动力，常常会有意想不到的收获和进展。更重要的是，不会因为卡在某个地方浪费时间，感到沮丧无趣，甚至搞出忧郁症。

联想到 elon musk 同时在多个领域推进: 电车，宇航，脑机接口，挖隧道，人工智能，太阳能，等等。这实际上是其创造力指数爆发的一个重要源泉。那些浅薄的记者，常年从事一份工作的打工者，因为从未体验过也无法想象 “slow motion multitasking” 是一种什么样的生活，因此断定 musk 摊子太大， 精力分散，很难做好，真是井底之蛙，愚蠢至极，可笑之至。

古今中外的中学和大学教育，几乎没有看到有系统性的全面的讲授如何培养激发创造力，教出来的学生大多思维模型极为狭隘，容易偏执，自己也很痛苦，一辈子都缺乏对创造力涌现的机制的真正理解。罪过，罪过!